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信息收集与资讯推送算法对用户而言弊大于利一辩稿【精品】

2019年11月28日6975安然

辩论稿

  谢谢主席,各位好。   

  随着科技的发展和互联网的普及,网络逐渐成为人们获取信息的主要途径之一。根据《2016数字发展报告》显示,全球活跃的社交媒体用户达23.1亿人,约占全球总人口的31%,其中,中国社交网站活跃用户普及率为47%。网络提供了海量信息,各种大数据算法应运而生,用户信息收集和资讯推送算法便是其中一种。这种算法本质上是协同过滤,即利用大数据和人工智能向用户精准推送用户喜欢的内容,例如淘宝、今日头条、抖音等蕴含商业逻辑的APP。我们今天讨论的重点应该聚焦在,当网络逐渐成为人们获取信息重要途径时,信息收集带来的精准推送对于用户而言是否是弊大于利的。 

  基于此,我们进行如下论证。

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