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用户信息收集与资讯推送算法利大于弊一辩稿

2019年12月24日9006学熙

辩论稿

  谢谢主席。再次问候在场各位。   

  大数据时代科技发展迅速,软件算法智能机器已逐渐改变世界,于此同时,越发快速的节奏和社会进步的压力对现代人的生活提出了效率高,质量高等要求。   

  用户信息收集与资讯推送算法即收集设备信息,服务日志与反馈信息,此类商家与自身共有的信息,如淘宝的购买记录,浏览记录等,而不是个人信息,如身份证,手机号等,同样这两者不会被此算法关联,也就不存在个人身份隐私泄露的问题。而本辩题中资讯推送为收集这部分信息向用户推荐个性化内容:如淘宝根据用户近期浏览搜索记录生成首页商品等,两者不可拆分。在日益严密的法律管控和逐渐细化的用户隐私保护条例下,我们可以自主选择信息的提供类型与范围,并得到相应的服务。   

  在此背景下,我方认为此算法出现对作为服务享受者的用户利大于弊,主要基于两个方面。